Mercado de apostas esportivas no Brasil registra crescimento de 360%
Foto: Marcelo Gonçalves / Fluminense

Com um faturamento de aproximadamente R$ 120 bilhões por ano, o mercado de apostas esportivas no Brasil está em franca expansão.

De acordo com um estudo com Datahub, o segmento registrou um crescimento de 360% entre 2020 e 2022, com 239 marcas novas. Enquanto 60 novas empresas surgiram somente nos três primeiros meses de 2023.

Conforme pesquisa efetuada em São Paulo pela Tunad, especializada em Inteligência de Mídia, as inserções no setor de apostas esportivas em TV contabilizaram um aumento 50% comparando o segundo trimestre com o primeiro trimestre de 2023.

No total, mais de 88 mil anúncios na televisão foram patrocinados pelas empresas participantes da pesquisa.

Marcas em destaque no mercado de apostas esportivas no Brasil

Das dez marcas que mais anunciaram em TV no terceiro trimestre de 2023. Portanto, as três que mais se destacaram no período foram:

Além disso, as seguintes marcas participaram:

  • EstrelaBet com 2.011 inserções;
  • Betfair (1.792);
  • Esportes da Sorte (1.547);
  • Cartola Pro (1.237);
  • Betsul (1.059);
  • Betnacional (1.007) e
  • Pokerstars, com 639 veiculações.

O termo “uplift” é usado para crescimento no volume de buscas no Google por uma marca, impactado pelas inserções publicitárias na televisão.

Assim, esse crescimento é projetado comparando a média de buscas nos 5 minutos precedentes à inserção com os 10 minutos seguintes, levando em consideração como impacto do anúncio tudo que excede a média habitual.

Nessa avaliação, a Sportingbet sobressaiu com um “uplift” médio de 542 buscas por inserção televisiva, superando a Betano com uma média de 466. Logo atrás, a Bodog apresentou 446, a EstrelaBet alcançou 386 e a Betfair registrou um uplift de 309.

Método de pesquisa

Então, a pesquisa foi promovida por meio de um sistema de captura de sinal dos canais da TV aberta e PayTV desenvolvido pela empresa que consegue identificar o momento de início dos comerciais e faz a classificação automática via audio-matching.

Além disso, é realizado cruzamento dos dados para reconhecer se essas propagandas causaram impactos em algum indicador específico, como as procuras por palavras-chave no Google, por exemplo.