A PandaScore trabalhará com a Comissão de Integridade em eSports (ESIC) e sua rede de membros para identificar e investigar comportamentos de apostas suspeitas no mercado de eSports.
Isto fará com que a PandaScore contribua para o monitoramento dos comportamentos do mercado de apostas, a fim de descobrir insights orientados por dados, com o objetivo de apoiar as atividades contínuas de monitoramento de riscos da ESIC.
Fundada em 2015, a PandaScore fornece dados e probabilidades para as marcas Ladbrokes e Neds, assim como Betcris, CSGOEmpire, CSGO500 e Pixel.bet. A PandaScore também tem uma parceria de distribuição em vigor com a Scientific Games.
“Por meio do poder de dados de alta qualidade, esperamos ser um contribuinte-chave para a implementação bem sucedida da Estrutura de Integridade Global da ESIC, garantindo o crescimento sustentável de nossa crescente indústria de eSports”, disse Flavien Guillocheau, diretor executivo da PandaScore.
O diretor de estratégia global e parcerias da ESIC, Stephen Hanna, acrescentou: “Dados confiáveis estão no centro da capacidade da ESIC de administrar efetivamente seu programa de integridade.
“A parceria com fornecedores de dados confiáveis que possuem uma mentalidade de integridade, como a PandaScore, é um passo para uma administração mais eficaz de uma estrutura de integridade global”.
No mês passado, a ESIC também anunciou a Oddin, fornecedor de gerenciamento de risco e probabilidades de eSports, como um apoiador anticorrupção.
Sobre a ESIC
A ESIC foi fundada em 2016 com a intenção de ser “responsável pela interrupção, prevenção, investigação e julgamento de trapaças em torneios de eSports”, como a utilização de hacks, manipulação de jogos e dopping. A entidade exerce a sua função a nível global, inclusive no território nacional.
Em setembro do ano passado, a organização descobriu que três técnicos brasileiros de CS:GO estavam exagerando nos bugs de jogos que asseguravam vantagens para os seus times. Sendo assim, esses treinadores foram afastados de campeonatos profissionais por um determinado período.
