Neste novo artigo da 1win Partners, exploraremos o papel da Inteligência Artificial (IA) na arbitragem de tráfego. Compartilharemos insights, destacando como a IA pode ser aplicada para aumentar a eficiência do trabalho. Dada a integração crescente dessa tecnologia na vida profissional, é essencial entender como ela pode ser utilizada em estratégias de tráfego e otimização de CRM.
Implementação e treinamento da IA
Para iniciar o uso de IA, é preciso treiná-la e para isso o melhor caminho é usar modelos já prontos, carregando grandes volumes de dados e testando a precisão das respostas. No entanto, isso exige recursos consideráveis e nem sempre garante retorno. Uma alternativa prática é utilizar ferramentas como o ChatGPT, que, ao ser configurado com prompts adequados, ajuda na automação de processos, na identificação das “dores” do cliente e na geração de insights de valor.
Você pode se perguntar: “por que ensinar a criatura mais inteligente do planeta?”. Parece não fazer sentido, mas faz, pois o ChatGPT utiliza um volume enorme de informações. Portanto, é possível simplesmente usar a promt correta, ou seja, definir adequadamente o ritmo e o formato da comunicação. Isso pode ser feito por meio de um método simples de tentativa e erro, ou seja, interagindo por um longo tempo com a rede neural.
A ferramenta Chatterfy, por exemplo, possibilita integrar IA em chats e bots do Telegram, facilitando a criação de funis de vendas automatizados e fluxos de mensagens personalizados. Essencialmente, é uma plataforma de construção que oferece diferentes tipos de prompts prontos e um backend bastante complexo. O que você precisa fazer é desenhar um fluxograma de como o processo de atendimento será realizado. Isso pode ser comparado com uma descrição de cargo dada a qualquer gerente.
Estruturando funis de vendas com IA
Em média, um script clássico de vendas tem no máximo seis elementos. É possível dividir esses elementos em perguntas complementares, mas isso depende de quão fiel ao script você deseja que a IA seja.
Atualmente, a IA não pode calcular a probabilidade de conversão de leads, visto que muita da responsabilidade está no lado do “buying” (compra de tráfego). Olhando para as estatísticas globais, podemos ver que, mesmo com funis e scripts idênticos, o comportamento do público pode variar. No entanto, a IA, por meio de análises internas, pode fornecer alguns insights:
- Em que momento, em média, os leads param de responder a mensagens
- Quais são as perguntas mais comuns
- Quais são as objeções mais frequentes, etc.
Com base nessas informações, um gerente de vendas pode ajustar os scripts para melhorar a taxa de conversão.
Desafios e limitações da IA
Ainda que útil, a IA não é perfeita. Entre as limitações está a dificuldade em personalizar respostas a nível humano e entender nuances emocionais. Além disso, sua precisão depende da qualidade das instruções fornecidas, exigindo atenção ao detalhamento de comandos e objetivos. Em diálogos mais complexos ou com imagens, por exemplo, a intervenção manual pode ser necessária. Outras limitações incluem o fato de que a IA não cria novas ideias de “nicho”, como “qual é a melhor campanha para converter?”, baseando-se exclusivamente nos dados fornecidos.
IA e características humanas
A maneira mais simples de dar um “caráter” à rede neural é fazer com que ela simule ser alguém. Ou seja, nos prompts, você pode indicar que ela deve agir como um comediante de stand-up ou vendedor. Nas versões anteriores do ChatGPT, isso não funcionava bem, o que foi reconhecido pela própria OpenAI. As novas versões compreendem bem as instruções e as executam adequadamente.
A IA pode ser configurada para imitar certas “características” humanas. Em primeiro lugar, usar dados de treinamento que contêm exemplos de textos com características típicas de comportamento e emoção. Em segundo lugar, pode aplicar algoritmos que analisam as características do personagem e ajustam as respostas da IA com base nisso. Finalmente, o feedback dos usuários ajuda a “ajustar” o comportamento da IA, tornando-o mais próximo do caráter desejado.
Avaliação de Performance
Uma das maiores vantagens do uso da IA em arbitragem é a capacidade de análise de dados. Ela pode monitorar o ponto em que leads perdem interesse, identificando perguntas recorrentes e principais objeções. Isso permite ajustes estratégicos nos scripts de atendimento, otimizando o funil para melhorar a conversão. Contudo, é importante lembrar que a IA oferece suporte analítico e não determina sozinha o fechamento das vendas.
Estratégias para Otimizar o Uso de IA
Para aproveitar ao máximo o potencial da IA, é essencial definir objetivos claros. Quanto mais detalhadas forem as instruções para a IA, melhor será a performance da ferramenta. Em termos práticos, conhecer algoritmos de aprendizado e estruturas de redes neurais pode facilitar a criação de comandos eficazes.
A IA representa uma ferramenta poderosa para a arbitragem de tráfego. A integração estratégica da IA permite otimizar processos e personalizar abordagens, contribuindo para um atendimento mais eficiente e focado nas necessidades do cliente. Para seguir explorando o tema, nós da 1win Partners, disponibilizamos conteúdos atualizados nas nossas redes, incluindo voice-chats e discussões sobre tendências tecnológicas. Explore o potencial dessa oportunidade com a 1win Partners! Siga nosso Instagram para se manter atualizado com todas as últimas notícias e nos mande uma DM para se registrar. Quer saber mais? Você encontra todos os detalhes no nosso site